Léo Trespeuch et Elisabeth Robinot proposent une analyse des contributions au grand débat (Etudes 1, 2, 3 et 4) et une analyse des interactions sur les réseaux sociaux à partir du mot-dièse #GrandDebat. La première partie se concentre sur l’identification des mots les plus utilisés dans les contributions, à partir desquels les auteurs proposent une synthèse sur les revendications des participants au grand débat. On peut regretter que la méthodologie d’analyse permettant de passer de mots très généraux à une synthèse des priorités exprimées ne soit pas plus détaillée. Ensuite, les auteurs présentent les résultats d’une analyse de réseau portant sur 25 964 tweets (puis 29 700 tweets pour la 2ème version) incluant le mot-dièse #GrandDebat, montrant les acteurs qui communiquent le plus en utilisant ce mot-dièse sur twitter (in-degree) ainsi que ceux qui sont le plus souvent interpellés (out-degree). Plusieurs visualisations montrent également les clusters d’acteurs qui interagissent principalement entre eux. Enfin, les 12 tweets les plus populaires sont identifiés.

Sources

• L’article présentant les résultats de l’analyse
• Un autre article se concentrant sur l’identification de l’ingérence de robots sur les réseaux sociaux sur le sujet du grand débat